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智慧工地系统工地监控算法常用的有哪些?

作者:万物纵横
发布时间:2024-06-11 17:42
阅读量:

工地监控算法是智慧工地系统中不可或缺的一部分,它们主要用于提升建筑工地的安全性、效率以及合规性。以下是几种常用的工地监控算法:


工地监控算法


1. 区域入侵检测算法:

   - 划定特定区域,如围墙、限制区域或危险区域,监控是否有未经授权的人员或物体进入。当检测到入侵,会立即触发警报。


2. 安全装备识别算法:

   - 可以作安全帽识别、反光背心识别等,用于确保工地工作人员正确穿戴个人防护装备(PPE)。如果发现工人未佩戴必要的安全装备,系统就可以自动报警。


3. 越界识别算法:

   - 监控工人是否进入禁止通过的区域,有很多比如起重机下方或未加固的高风险区域。


4. 抽烟识别算法:

   - 防止工人在禁烟区吸烟,这样可以减少火灾风险。


5. 睡岗识别算法:

   - 可以检测安保人员或其他关键岗位的工作人员是否在岗且保持警惕。


6. 设备监控与异常检测算法:

   - 实时监控工地上的机械设备,检测设备的运行状态,如温度、振动等参数,可以预防故障发生。


7. 环境监控算法:

   - 包括空气质量、噪音水平、温度和湿度等环境因素的监控,确保工地环境符合安全标准。


8. 行为分析算法:

   - 分析工人的行为模式,识别潜在的不安全行为,如不当操作重型机械。


9. 物料管理算法:

   - 跟踪材料的进出,防止盗窃,同时监控库存,保证施工进度不受影响。


10. 进度监控算法:

    - 图像分析技术监控施工进度,与计划对比,评估项目是否按预期推进。


11. 人员计数算法:

    - 自动统计工地内的人数,有助于安全管理,特别是在紧急疏散情况下。


12. 热成像分析算法:

    - 使用热成像相机检测高温区域,预防火患,或者在夜间进行人员检测。


这些算法都是基于深度学习和计算机视觉技术,能够实时分析视频流,提供即时反馈和预警,从而改善工地的整体运营和安全。万物纵横机器视觉平台可以集成这些算法,以便于集中管理和数据分析,欢迎前来了解。


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