智慧加油站

背景分析

随着科技的快速发展，加油站作为危化品行业的重要一环，如何在日常加油卸油作业过程中保障人员、财产安全可谓是重中之重。传统的加油站管理方式，如人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等，已逐渐显露出其低效性和滞后性。为了应对这一现状，我们迫切需要借助人工智能、物联网、大数据等先进技术，将“人工监督”升级为“智能监控”，从而大幅提升加油站的安全风险管控能力。

行业痛点

1.看不见

密布的摄像头，仅通过人力查看，很难发现发生的安全事件，造成“新盲区”的情况。

2.说不清

安全事件发生后难以精准定位， 需要事后逐帧回看所有监控录像，耗费大量人力和时间。

3.价格贵

市面自带算法的AI摄像头，算力低、算法单一、算法升级和植入困难。高算力摄像头价格贵，单个摄像头超万元，普及难。

4.做不到

对于突发安全事件，缺少有效的联动机制进行及时处理，因消息滞后、时间拖延造成二次伤害。

5.占资源

大量摄像头每天、每月存储的数据量巨大，且大部分数据均是无用数据，造成资源浪费。

因此，针对以上痛点，急需建设一套智慧加油站监控方案来进行摄像头提档升级，完成可检索、可追溯、可自动分析、可深度挖掘的智能化视频应用已成当前行业趋势。

方案介绍

面对加油站安全管理中的诸多挑战，万物纵横推出智慧加油站AI视频监控识别解决方案。该方案基于万物机器视觉平台，结合人工智能、物联网和大数据技术，实现了从“人工监督”到“智能监控”的升级，显著提升了加油站的安全风险管控能力。

万物机器视觉平台根据不同部署需求，提供单机和联网两个版本，前端网络摄像头接入服务器，通过内置的视频智能分析算法实现智能视频应用，具备二次开发接口。

1）前端可采用网络摄像机对视频或图片进行采集。

2）机器视觉平台对前端采集画面进行分析，判断事件。

3）在设备WEB端进行告警信息查看，也可连接第三方系统进行业务应用。

通过智慧加油站AI视频监控识别方案系统的部署，加油站能够实现安全管理的智能化和自动化，这不仅提高了加油站的安全管理水平，也降低了人力成本和时间成本，为加油站的安全运营提供了有力保障。

加油站AI算法应用

1. 吸烟检测

对进入检测区域的人员进行吸烟检测及告警，第一时间阻断威胁加油站安全的行为，保障加油站安全。

2. 烟雾火焰检测

对区域内烟雾或火焰等异常事件进行实时报警和记录，及时发现区域内异常烟雾火焰和火灾苗条，提醒工作人员及时进行扑救，保障加油站安全

3. 打电话检测

对进入检测区域的人员进行打电话检测及告警，第一时间阻断威胁加油站安全的行为，保障加油站安全。

4. 车辆违停检测

对进入检测区域的机动车非机动车违停进行告警，防止出现车辆乱停乱放、占用消防通道的情况，保障加油站正常出行秩序。

5. 区域入侵检测

实时监控加油站特定区域，一旦有未经授权的人员或车辆进入，立即触发告警，保障加油站安全。并且算法可根据实际需求定制，提升加油站安全管理水平。