国内行业热门流行的ai边缘计算芯片有哪些选择及各自的特点是什么？

根据最新的网络资料，国内AI边缘计算芯片市场上有几个值得关注的品牌和型号，它们因其出色的性能、低功耗以及在特定应用领域的适应性而受到市场的青睐。以下是几个主要的AI边缘计算芯片及其特点：

1. 华为昇腾（Ascend）

   - Ascend 310：这款边缘AI芯片以其低功耗和高性能著称，非常适合边缘计算场景。它能够支持多种AI任务，包括图像识别、语音识别等。

   - Ascend 910：虽然主要面向数据中心，但在某些边缘计算场景下也能发挥重要作用，提供强大的算力支持。

2. 地平线

   -旭日 ® 3芯片，提供5TOPS的算力，适用于多种边缘计算场景，特别是对于需要高性能和低功耗平衡的场景。

3. 比特大陆（算能）

   -  BM1684芯片，能够提供17.2TOPS的算力，适合需要较高算力的应用场景，如智能安防等。

4. 瑞芯微

   - RV1126，基于四核ARMCortex-A7@1.5GHz&RISC-V架构，内置独立的NPU，提供2.0TOPS算力，支持INT8/INT16混合操作，以及具备强大的视频编解码能力，可广泛应用于明厨亮灶、智能安防、智慧工地等领域。

   - RK3588，这款芯片集成了高性能的CPU、GPU、NPU，适合AIoT（人工智能物联网）应用，如智能音箱、智能电视、机器人等。

5. 全志科技

   -V535芯片 专为智能行车视觉处理设计，集成高效的图像视频处理和AI视觉处理能力，适合汽车电子领域。

6. 国科微

   - 国科微的AI边缘计算芯片采用了自研的NPU架构，具有充沛的算力和强大的编解码能力，适用于智能家居、传统监控、汽车电子等多个领域。

7. 云天励飞

   - DeepEdge10系列基于标准化的大模型计算单元打造，单芯片可以提供16Tops的算力，适用于需要高性能计算的边缘场景。

这些芯片的选择取决于具体的应用需求，如算力要求、功耗限制、成本预算等。例如，如果项目侧重于低功耗和成本效益，可能更适合选择像华为Ascend 310这样的芯片；而对于需要更高算力和复杂算法支持的应用，则可以选择比特大陆BM1684或云天励飞DeepEdge10系列。

就比如万物纵横科技的DA176S AI边缘计算盒子，搭载第三代TPU处理器BM1684芯片，INT8算力高达17.6TOPS，可同时处理16路高清视频，支持16路全高清视频硬件解码与2路编码，是一款高性能、低功耗AI边缘计算盒子(智能算法盒子)产品。

还有在选择合适的AI边缘计算芯片时，还需考虑软件支持情况，包括是否支持常用的深度学习框架、是否有成熟的开发工具链等。