边缘计算盒子可以安装到哪些地方场景？一文解答

边缘计算盒子适用于智慧工地、智慧工厂、智慧园区和智慧城管等场景，可实现多种算法功能。以下是一些应用和实现算法功能的示例：

智慧工地：

- 实时视频监控与分析：边缘计算盒子能处理实时监控视频流，实现人员和车辆识别、安全事件检测（如跌落、危险行为）、工地未佩戴安全帽、未穿反光背心、存在明烟明火等违规现象的实时识别报警等功能。

智慧工厂：

- 实时视频监控与分析：边缘计算盒子可与摄像头设备连接，实现对生产设备的监控、故障检测和预测维护等功能。

- 生产线识别：通过对实时监测视频流的分析，边缘计算盒子能够实时告警生产线人员穿着、在岗离岗、玩手机等情况，及时发现问题，保障员工的安全和生产效率。

- 品质检测与控制：边缘计算盒子可进行图像处理和机器视觉算法，实现产品质量检测和缺陷排查。

智慧园区：

- 智能停车管理：通过处理视频流和车辆数据，边缘计算盒子能够进行车辆识别、停车位监控和导航，提供智能停车服务。

- 外来人员管理：边缘计算盒子能处理视频流数据，实时监控外来人员，并在有外来人员进入或有人非法进入（翻墙/翻栏杆）时进行实时告警，并通知相关管理人员。还可用于烟火识别、工服识别、车牌/车型识别等应用。

智慧城管：

- 市容市貌管理：边缘计算盒子可处理交通监控视频流，实现车辆违规违停检测、拥堵监测等功能。

- 垃圾管理：通过处理图像数据，边缘计算盒子能进行垃圾分类监测，提高垃圾管理效率。

- 占道经营：对城市街道中的店面进行实时监测，发现有人占道经营或出店经营时进行告警，并通知相关管理人员，降低人力成本。

- 设施监控：边缘计算盒子能处理监控视频流和传感器数据，监测公共设施（如道路、桥梁、公园等）的状态，及时发现损坏或需要维护的地点。

- 城市安全监测：边缘计算盒子能进行视频分析和异常检测，监测公共场所的安全状况，如人群密集、异常行为等，及时发现安全隐患。

需要注意的是，根据不同的实际需求和系统设计，具体应用场景和算法会有所不同。以上仅为一些常见的示例供参考。