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如今市面上AI边缘计算盒子都搭配哪些算力芯片?

作者:万物纵横
发布时间:2024-08-02 14:29
阅读量:

近年来,随着瑞芯微rv系列产品的面世,一系列集成了多样化AI计算能力的边缘设备应运而生。这些设备因其盒状外观及内置的高效算法推理能力,在业界被形象地称为边缘盒子、AI Box或算法盒子,以区别于传统的工业控制设备。


随着AI算法的日益丰富与多样化,边缘盒子已广泛渗透至连锁店铺、加油站、化工设施、建筑工地、工厂区域、电力系统、电信数据中心、智能安防、智慧社区、校园、风景区、产业园区等众多场景,迅速实现对图像检测、分类、分割及特征提取等视觉算法的高效支持。


如今市面上AI边缘计算盒子都搭配哪些算力芯片?


AI边缘计算盒子搭配哪些算力芯片?


AI边缘计算盒子在算力芯片的搭配上展现出极大的灵活性,其选择依据包括设计初衷、应用环境及性能需求。


1、常见的配置包括GPU算力芯片,这一原本专注于图形渲染的处理器,如今在深度学习及AI任务中同样大放异彩,其强大的并行处理能力尤其擅长矩阵运算,对神经网络的训练与推理至关重要。


2、NPU作为专为神经网络计算设计的芯片,以其高并行性、低能耗及优化的浮点运算能力,在边缘计算设备上部署复杂AI模型时展现出显著优势。ASIC与FPGA则分别代表了定制化与可编程性的两种极端,前者针对特定AI任务提供极致性能与能效比,后者则允许用户根据需求灵活配置逻辑功能。


3、而CPU算力芯片,作为边缘计算设备的核心组件,即便不是专为AI而生,其内置的AI加速指令集和特性也在不断提升着AI任务的处理效率。


市场上的AI边缘计算盒子算力芯片


1、市场上的算力芯片,瑞芯微rv系列在AI边缘计算盒子市场中占据重要地位,其强大的组合将深度学习与计算机视觉能力直接推向边缘,实现数据的即时处理与分析。

2、英伟达Jetson系列,如Xavier NX、Orin NX及AGX Orin等,以其高性能GPU与专用AI加速核心,成为边缘计算领域的重要力量,快速处理图像与视频数据。

3、其他如纵横智控的EA500系列,基于算丰BM1684 TPU芯片,展现了高性能、低功耗与环境适应性强等特点,灵活应对智慧城市、商业及能源等多个领域的AI需求。万物纵横科技的DA020R智能盒,依托瑞芯微RV1126,以其2TOPS的AI算力、INT8/INT16混合操作能力及卓越的视频编解码性能,在明厨亮灶、安防及智慧工地等领域发挥重要作用。华颉科技与研华科技则通过推出搭载英伟达Jetson的边缘计算AI盒子,为智能交通、自动导引车、安防及智能制造等领域提供智能化升级方案。


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