人员离岗AI识别算法解析及其在万物纵横AI算法盒子中的应用

人员离岗AI识别算法，依托先进的计算机视觉与深度学习技术，通过与现场安装的监控摄像头协同工作，精准识别工位或作业区域内的人员动态。该算法通过设定离岗时间阈值，一旦检测到人员长时间离开指定区域，便会触发即时告警，为安全管理提供强有力的技术支持。其应用范围广泛，涵盖了监控室、值班室、中控室、工厂生产线、建筑工地等多个关键场景。

随着AI视频监控技术的不断进步，人员离岗识别算法的应用日益深入。在此背景下，万物纵横推出的AI算法盒子，作为边缘计算领域的佼佼者，集成了多种AI算法模型，包括专为人员离岗检测设计的优化算法。这款AI算法盒子不仅能够对视频图像进行高效、实时的人、车、物及行为分析，还能在检测到异常情况时，通过语音告警进行即时通知，广泛应用于工厂管理、工地监控、社区安防、校园安全、楼宇智能化及交通监管等多个领域。

1. 人员离岗算法详解

万物纵横AI算法盒子内置的人员离岗算法，通过智能分析区域内的人体数量及其活动状态，一旦发现区域内人员数量未达到预设标准且持续时间超过设定阈值，即触发离岗告警。在部署时，用户可将监控摄像头通过RTSP协议接入AI算法盒子，并配置相应的离岗检测参数，如固定监控区域、在岗人数要求及离岗时间限制等。以值班室为例，若需保持3人在岗，则设置区域内至少需检测到3个人体，且任意一人离岗超过设定时间（如3分钟），系统将自动上报离岗事件。

此外，AI算法盒子还能将告警信息实时推送给万物机器视觉平台，该平台集成了远程监控、录像管理、告警推送、云台控制等强大功能，为用户提供了一站式的视频监控解决方案。同时，通过标准协议与API接口，万物机器视觉平台还能轻松实现与上级监控中心的对接，实现监控资源的集中管理与调度。

2. 应用场景概览

智慧工厂：在生产线或工作区域部署AI算法盒子，实时监测员工在岗状态，有效预防因人员离岗导致的安全事故，提升生产效率与安全管理水平。

智慧工地：针对工地作业人员的工作状态进行智能识别，及时发现并纠正离岗等不安全行为，通过抓拍、告警及语音提醒等方式，确保工地作业的安全规范。

智慧矿山：在值班室或中控室等关键区域安装AI算法盒子，对人员离岗情况进行实时监测与告警，降低安全隐患，保障矿山企业的安全生产。

其他场所：如幼儿园、商场、交通枢纽及旅游景区等公共场所，同样适用AI算法盒子进行人员离岗检测，提高整体安全管理水平，确保人员与财产的安全。

3. 摄像头部署建议

为确保人员离岗检测的准确性与高效性，摄像头的部署需遵循以下原则：

1）安装高度建议在2.0~3.5米之间，以获取最佳视角与成像质量。

2）摄像头与监测区域的距离应控制在1~10米范围内，确保画面清晰无遮挡。

3）摄像头应正对检测区域，避免画面歪斜影响识别效果。

4）安装时需确保稳固性，防止相机画面抖动影响监测结果。

5）摄像头俯视角建议设置为10°~20°，以获取最佳监测范围。

6）确保摄像头成像质量优良，避免逆光、强光等不利因素干扰识别效果。