ThingSense AIoT平台应用场景，ThingSense可以应用到哪些行业？

 ThingSense可以应用到哪些行业？

1、智慧园区：

智慧园区面向园区运营方、物业方，园区企业、园区公众、融合全园区设备数据、人员数据、车辆数据、企业数据、运营管理数据、运营服务数据、园区空间数据和融合业务运行管理，以数据驱动、智能管理为核心目标建设园区边缘智能管理系统，使园区具备态势感知、运行监测、决策支持、事件管理、协同联动、辅助应急指挥的能力，通过部署物联智能感知、视频智能感知等智能化系统和融合管理，提高园区能效和人效，全面提高园区管理的精细化、智能化管理水平。

AI应用

越界识别/聚集识别/睡岗识别/火焰检测

车牌识别/液体泄漏检测/吸烟识别/逗留识别

人流统计/烟雾检测/违停识别/地面垃圾识别

摔倒识别打架识别/徘徊识别离岗识别/车位检测

智联管理

设备接入/数据管理/监控告警/用户权限

设备管理/数据上云/设备联动/业务管理

2、智慧社区

社区治理中，存在网格员人工巡查网格事件人手不足、巡查压力大，网格员不能全时全域监管、事件不能第一时间发现等种种问题。所以需要依据社区治理要求，部署物联感知传感设备和视频智能感知设备，充分利用已有视频资源增加AI监测功能，以设备智能感知24小时实时监测代替人力间歇性巡检。通过智能感知提高社区治安防控、隐患发现、违规事件发现、事件追溯能力，构建社区智慧化治安防控，数据采集、事件智能发现体系，以智能发现智能处理减少和代替网格员人为发现的工作模式，减少网格员负担，提高社区治理精细化管理能力。通过边缘智联管理应用提高社区电动车管理、机动车违停、社区积水、路面垃圾堆放、三小场违规经营管理、三小场所用电安全管理、重要场所的聚众等行为管理等。

AI应用

出店经营识别/聚集识别/非机动车乱摆放识别/火焰检测/

电动车载人识别/积崟水检测/流动商贩识别/摔倒识别/

非机动车占道识别/烟雾检测/电动车带蓬打伞识别/

垃圾堆放识别/机动车违停识别/电动车头盔识别/

智联管理

设备接入/数据管理/监控告警/用户权限/

设备管理/数据上云/设备联动/业务管理

3、智慧城管

智慧城管管理范地域范围大，事件种类多，事件发现和处置都非常繁琐，凭借人工事件发现和群众举报无法满足管理需求，需要借助智能手段，通过部署物联感知传感器和城管A!摄象机，使之成为电子哨兵，实时智能不间断监控，代替人力的非实时性巡査，提高巡检、排查效率，有效对三小场所经营、非机动车、路面积水、路面垃圾堆放等行为进行智能管理，做到第一时间发现、第一时间通告。

AI应用

出店经营识别/非机动车乱摆放识别积水检测/

电动车载人识别/流动商贩识别/非机动车占道识别/

垃圾堆放识别/电动车带蓬打伞识别/

机动车违停识别/电动车头盔识别/电动车车牌识别

智联管理

设备接入/数据管理/监控告警/用户权限

设备管理/数据上云/设备联动/业务管理

4、智慧工地

通过物联感知和视频智能感知设备部署在施工现场，对工地人员出入场行为，施工行为，值班行为，烟火事件，施工机械运行监控等进行感知监测监控，并结合安全业务管理，实现工地现场智慧管理。

AI应用

越界识别/睡岗识别/吸烟识别/离岗识别/安全帽识别/

火焰检测/反光衣识别/烟雾检测/工服识别

智联管理

设备接入/数据管理/监控告警/用户权限/

设备管理/数据上云/设备联动/业务管理

5、水利水务智能监测

水利水务业务管理中，监测点分布在河流，河道，水渠，水库等环境中，分布地域广，零星分散，需要通过采用物联感知和视觉智能感知两种传感器，采集现场水位，流速，水质，漂浮物，违规船只等数据，通过边缘智能网关采集处理数据，再通过有线，无线等网络按照标准格式进行远程上报,减少人为现场费时费力的人工测量。

感知、监控

气象监测/水质监测/流速监测/

视频监控/广播音柱/显示屏

AI应用

船只识别/水面漂浮物检测/水文标尺水位识别

智联管理

设备接入/数据管理/监控告警/用户权限

设备管理/数据上云/设备联动/业务管理

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