吸烟检测

吸烟有害健康，而吸烟带来的安全隐患更是为公众的日常生活环境带来了巨大的威胁。据报道，全国每年的火灾中有10%以上是吸烟引发的。据上海、北京、江苏等省市统计，抽烟不慎引起的火灾占10-20%，在各种火灾原因中居第3位。传统的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主，当传感器检测到烟雾时产生报警。但是管理人员无法对其高效的管理，不能及时取证，无法追溯，没有形成一个有效的闭环，导致控烟效果不佳，并且还会出现漏报、误报。

万物AI视觉算法中的吸烟检测算法，基于神经网络深度学习，针对工厂、校园等场景，通过实时分析视频流，智能识别人员是否吸烟。当发现异常情况系统即刻报警，提醒管理人员及时处理，接入广播系统前端可喊话提醒，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理。此算法能够有效检测并预警吸烟行为，提高安全管理水平，保障人员健康。

算法咨询申请试用

应用场景

 工厂车间

自动识别工厂车间内吸烟人员，警报并且及时提醒管理人员

 公共场所

自动识别公共场所内吸烟人员，警报并且及时提醒管理人员

 校园场所

自动识别校园内吸烟人员，警报并且及时提醒管理人员

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