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边缘计算盒子作为边缘计算的重要实现形式，具备紧凑的尺寸和强大的性能，能够支持多种AI算法分析，并且具备多路视频处理能力。AI边缘计算盒子结合摄像头和其他设备，实现实时的视频分析和行为识别，通过AI算法可以准确识别安全帽、工服等安全着装的佩戴情况，检测人员异常行为如离岗、睡岗、吸烟、闯入、玩手机等，以及环境风险如烟雾火焰、物体识别如车型识别、电动车进入电梯识别。AI边缘计算盒子能够实时分析识别并发出警报和行为预警，显著提升安防监控的效率和准确性。
● AI边缘计算盒子兼容Caffe、TensorFlow、MxNet、PyTorch、ONNX、PaddlePaddle等主流深度学*框架，是国内外少数可以同时支持多种深度学*框架的边缘计算设备之一。
● 支持Docker容器化部署，同时也支持Python开发环境，便于用户进行定制化开发。
● 的算力可达到2Tops、10.6Tops、17.6Tops和32Tops，最高支持实时解码32路H.264和H.265视频流。
● 支持4G、5G和WiFi等无线网络方式，方便边缘业务的部署实现。
● 能够在-40℃至+70℃的宽温度范围内正常工作。
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