当清华男开始用AI算法思维找对象，会发生什么

AI算法训练我们都知道是什么，但当把AI算法思维用来找对象，这就比较稀奇了。一位清华工科男子在寻找爱情的过程中，竟然运用了AI算法思维，让人不禁对他的创新思维感到佩服。他坚信，寻找伴侣就像训练AI模型一样，需要运用科学的方法来优化过程，最终找到理想的结果。

1、数据收集：训练ai大模型首先需要数据，而dating则需要首先认识人。就像高质量数据才能训练出好的llm(大语言模型)一样（参考phi系列)，接触优质对象才能体验高质量date(约会)。

2、数据闭源：就像高质量数据集往往都是闭源的，同样，比起在互联网上大海捞针，多试试那些有门槛的脱单软件。他一直使用清华学长开发的「她说」app，划到很多校友和北大的，还有各种海外藤校硕博、互联网人。但是因为同行浓度过高，经常遇到说到一半开始聊工作的情况……

3、pre-train：ai大模型通过pretrain学到数据的分布规律，就像dating前期我们通过接触足够多的嘉宾，可以了解到择偶市场的定位和自己的偏好。从前我们一直以为自己是简单的视觉动物，在认识了很多优秀的女生后，才发现原来自己多少沾点自恋，努力搞事业的人更吸引我。

4、sft：通过pretrain后的llm还需要sft来增强instruct following能力，dating时也需要学习如何在配对以后用聊天筛选出合适的人，增加对方好感度，并进入下一步。

5、rlhf：根据相处中的reward反馈来更新自己的policy。

对于这位清华工科男子来说，寻找伴侣date的过程就像是一次次的AI模型训练，需要不断地尝试、调整和优化。但正是这样的过程，让他找到了那个能够与他携手共度人生的伴侣。

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