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数据
AI和大数据系统的核心都是数据，只有结合算法和数据，才能形成一整套业务闭环，为各行各业提供服务。
AI平台
AI平台提供强大的算力能力，主要由GPU组成。传统的AI只能单点解决问题，例如车牌识别、闸机打开等。然而，现在需要实现场景联动、业务财务一体化，例如车牌识别到车辆停车时间，后台与支付系统关联进行自动扣款。因此，这种场景需要一整套技术，AI单独无法解决设备连接和系统联动的问题，而是需要AI与物联网技术相结合，共同发挥作用。
AI主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）等技术，根据功能又可以分为训练和推理。它可以完成深度学习模型的训练，如图像分类、物体检测等任务。
物联网平台
物联网平台具备设备管理、认证授权、数据存储、规则引擎等关键功能。
大数据平台
大数据系统的重要性也不可忽视。当物联网系统的数据积累到一定程度后，通过分析计算，这些数据就会变得有价值。例如，在农业产业中，当数据积累到一定程度时，可以根据光照、二氧化碳浓度、温度、土壤湿度、土壤肥力等因素，精确建模并计算特定农作物在不同条件下的产量。此外，还可以根据建模数据精确控制环境因素，以提高农作物的产量。
除了低带宽的传感器数据，大数据平台还包括海量非结构化数据，如视频、图片等。这些数据经过精确标记后，可用于AI训练，提高AI的识别率和准确性。
视频云平台
视频云平台包括监控视频接入、视频存储以及利用大规模的CDN和流媒体转码进行视频流转发等功能。典型的产品如ThingSense AIoT平台。视频云平台结合AI平台的能力，实现视频的结构化分析和检索能力，例如人员轨迹追踪等应用。
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