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AIoT 平台的系统应用及关键功能介绍

作者:万物纵横
发布时间:2024-03-07 17:47
阅读量:

数据

AI和大数据系统的核心都是数据,只有结合算法和数据,才能形成一整套业务闭环,为各行各业提供服务。


AIoT 平台的系统应用及关键功能介绍


AI平台

AI平台提供强大的算力能力,主要由GPU组成。传统的AI只能单点解决问题,例如车牌识别、闸机打开等。然而,现在需要实现场景联动、业务财务一体化,例如车牌识别到车辆停车时间,后台与支付系统关联进行自动扣款。因此,这种场景需要一整套技术,AI单独无法解决设备连接和系统联动的问题,而是需要AI与物联网技术相结合,共同发挥作用。


AI主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理(NLP)等技术,根据功能又可以分为训练和推理。它可以完成深度学习模型的训练,如图像分类、物体检测等任务。


物联网平台

物联网平台具备设备管理、认证授权、数据存储、规则引擎等关键功能。


大数据平台

大数据系统的重要性也不可忽视。当物联网系统的数据积累到一定程度后,通过分析计算,这些数据就会变得有价值。例如,在农业产业中,当数据积累到一定程度时,可以根据光照、二氧化碳浓度、温度、土壤湿度、土壤肥力等因素,精确建模并计算特定农作物在不同条件下的产量。此外,还可以根据建模数据精确控制环境因素,以提高农作物的产量。


除了低带宽的传感器数据,大数据平台还包括海量非结构化数据,如视频、图片等。这些数据经过精确标记后,可用于AI训练,提高AI的识别率和准确性。


视频云平台

视频云平台包括监控视频接入、视频存储以及利用大规模的CDN和流媒体转码进行视频流转发等功能。典型的产品如ThingSense AIoT平台。视频云平台结合AI平台的能力,实现视频的结构化分析和检索能力,例如人员轨迹追踪等应用。


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